Agenda

1. Was ist und wie funktioniert Wikidata?
2. Wie können Archive
   • es nutzen?
   • sich verlinken?
   • beitragen?

Wikidata ist …

… eine freie, kollaborative und vielsprachige Wissensdatenbank.

• Daten für alle Zwecke frei verfügbar (CC0-Lizenz)
• jede/r kann ändern (wie in Wikipedia)
• Inhalte für alle Sprachen verfügbar

Strukturierte Daten

Beispiel-Item

Nutzung - Schnittstellen

• Website ← Wikipedia verlinkt auf Items (Wikidata-Datenobjekt, unter Werkzeuge)
• Abfragen über http://query.wikidata.org/ (SPARQL)
• Gesamt-Datendumps
• API (JSON)
• Applikationen auf Grundlage der API

Verlinkung zu externen Daten - Beispiel

eigene Sektion auf den Wikidata-Webseiten:
Identifier / Bezeichner

Verlinkungs-Mechanismus

• ca. 4000 Properties vom Datentyp “external-id”
• große Vielfalt, z.B.:
  • GND / VIAF / Geonames IDs
  • Proteine
  • afrikanische Pflanzen
  • schwedische Kulturerbe-Objekte
• funktionsfähige Links (in Verbindung mit einem URL-Template)
• die Einrichtung von neuen Properties kann jede/r beantragen (Beispiel)
• Toolunterstützung, insbesondere Mix-n-Match

Wie können Archive beitragen?

• Links zu ihren Beständen
• fehlende Werte für Properties ergänzen (mit Tools wie QuickStatements)
• fehlende Items ergänzen (dito)
  • s.a. Relevanzkriterien

z.B. Pressemappe 20. Jahrhundert

• alle 5.266 Personenmappen verlinkt (346 neue Items)
• zusätzliche Daten (z.B. Berufsangaben für Wirtschaftswissenschaftler/innen)
• zusätzliche Verknüpfungen (z.B. Familie Warburg)
• in Abfragen und Anwendungen nutzbar
  • z.B. Karte von Wirtschaftswissenschaftler/innen der Pressemappe per Wikidata-Abfrage

Agieren in der Wikidata-Community

• Beteiligung mit individuellem User (tunlichst unter Offenlegung der beruflichen Einbindung - Beispiel)
• keine zentrale Entscheidungsstruktur
• Konsensbildung, mit dem Project Chat als wichtigstem Forum
• Mailingliste / “Weekly Summary”
• WikiProjects, um Themen zu fokussieren (oft auch gute Anlaufstelle für Datenstrukturierung)

z.B.

Wikidata für Archive

• erhöhte Sichtbarkeit (zusätzlicher Discovery-Kanal)
• Kontextualisierung für die eigenen Bestände, ohne die Daten selbst erheben/speichern zu müssen
• Crowdsourcing für eine erweiterte Erschließung?
• Andocken an weltgrößten Linking Hub
• niedrigschwelliger Einstieg in Linked Open Data

Vielen Dank -
Fragen willkommen!

Joachim Neubert
j.neubert@zbw.eu
auf Wikidata: Jneubert